Jak zjistit, zda náborové algoritmy uvádějí váš životopis na černou listinu

Jak zjistit, zda náborové algoritmy uvádějí váš životopis na černou listinu

Mnoho uchazečů o zaměstnání nemá ponětí, proč se jejich životopisy neustále „hromadí“ náborovým softwarem. (Zdroj: Getty)

Někteří uchazeči o zaměstnání uvízli na „křeččím kole“ automatizovaných žádostí o zaměstnání, kde nemají jak vědět, proč jsou stále odmítáni.

Jeremy Poxon z Australského svazu nezaměstnaných pracovníků uvedl, že velké náborové společnosti používají nástroje založené na umělé inteligenci k prosévání životopisů a posuzování kandidátů už roky.

Podle společnosti Poxon tyto nástroje způsobují uchazečům o zaměstnání „hodně stresu a úzkosti“.

Pokud je některý z těchto systémů odmítne, uchazeči o zaměstnání často obdrží automatickou zprávu a žádnou příležitost pro zpětnou vazbu.

“Neřekne vám, co děláte dobře nebo co děláte špatně,” řekl Poxon.

Nedostatek transparentnosti ohledně toho, co tyto nástroje hledaly, byl součástí problému, vysvětlil Poxon.

Řekl, že věci jako mezery mezi rolemi mohou spouštět automatické odmítnutí a také chybějící klíčová slova.

Pokud se systému nelíbí, co vidí, aplikace jsou automaticky zahozeny, aniž by je skutečná osoba viděla.

Tyto systémy také vyžadují mnoho soukromých informací, včetně citlivých dokumentů, jako jsou rodné listy.

Ne všechny společnosti poskytly zásady ochrany osobních údajů, a pokud ano, Poxon řekl, že by to často byly stránky a stránky drobného písma k přečtení a interpretaci.

“Což samozřejmě přidává další stres a čas do procesu,” řekl.

Uchazeči o zaměstnání jsou také často vystaveni několika různým náborovým platformám, což znamená založit si nový účet, nahrát osobní údaje a znovu a znovu podstupovat psychologické testy.

“To mohou být hodiny vašeho života, aniž byste mluvili s jedinou lidskou bytostí,” řekl Poxon.

Řekl, že tyto nástroje mají tendenci zakořeňovat nevýhody, se kterými se setkávají uchazeči o zaměstnání, kteří se již snažili získat zaměstnání.

„Jsou to lidé, kteří mají problém si dovolit internet doma. Jsou to lidé, kteří mohou mít nízkou digitální gramotnost, jako jsou lidé z neanglicky mluvícího prostředí,“ řekl.

“Myslíme si, že tyto nástroje usnadňují úplné uložení těchto životopisů.”

Měl podezření, že pouze ti nejběžněji „připravení“ uchazeči jsou posíláni přímo k náborářům do dalšího kola.

Počítače mohou také rozlišovat

Jedním z důvodů, proč náboráři začali používat tento druh softwaru, bylo to, že se předpokládalo, že eliminuje lidskou zaujatost v tradičních náborových praktikách.

Algoritmy byly považovány za méně náchylné k diskriminačnímu screeningu podle rasy, pohlaví, sexuality nebo třídy.

“Ale vidíme pravý opak,” řekl Poxon.

„AI neexistuje ve vzduchoprázdnu. Je provozován společnostmi a jen jim to usnadňuje dělat těžká rozhodnutí.“

Řekl, že existují data, která ukazují, že vzdělaní bílí muži byli vybíráni náborovým softwarem s umělou inteligencí více než jakákoli jiná kategorie uchazečů o zaměstnání.

Poxon uvedl, že argument, že tyto technologie jsou „neutrální“, se stal pro náboráře „velmi výhodnou linií“, aby pokračovali v sexistických, třídních a rasistických praktikách najímání zaměstnanců.

Sledujte Yahoo Finance Facebook, LinkedIn, Instagram a Cvrlikánía přihlaste se k bezplatnému odběru Fully Briefed denní zpravodaj.

Leave a Reply

Your email address will not be published.